EN Hablemos

The Data Enhancer

Empresa de combustibles (confidencial) · 2024 — 2025

Convierte registros de compra en segmentos para marketing.

Resultado 21M transacciones enriquecidas, acumuladas en más de 10 años

  1. Conecta compras
  2. Enriquece registros
  3. Crea segmentos
Año
2024 — 2025
Cliente
Empresa de combustibles (confidencial)
País
Ecuador
Categoría
Data Science + IA

El problema

En Ecuador el combustible está regulado por el Estado, lo que obliga a registrar cada compra con el número de cédula. Así, durante más de 10 años, el cliente acumuló un volumen masivo de transacciones: más de 21 millones de registros.

El problema era que solo tenían el número de cédula. Ningún perfil del cliente, ninguna información del vehículo. Una montaña de datos completamente ciega.

Lo que construimos

Construimos un sistema de enriquecimiento de datos en tres capas.

  1. Integración transaccional

    Conectamos cada cédula con sus consumos históricos. Eso nos dio lifetime value, frecuencia y patrones de compra por cliente, pero cada uno seguía siendo solo un número.

  2. Enriquecimiento con IA

    Enriquecimos cada registro con fuentes públicas y modelos de IA que añadieron perfil demográfico y geográfico.

  3. Perfil vehicular

    Añadimos el perfil vehicular de cada registro: marca, modelo, año y cilindraje.

El resultado

Una base de datos que pasó de ser números de cédula muertos a un activo que hoy vale millones de dólares. El pasivo se volvió un activo.

Hoy tiene segmentos completos por tipo de consumidor, por vehículo, por ubicación geográfica y por lifetime value, lista para marketing 1 a 1 con perfil demográfico, geográfico y vehicular completo.

Por qué es innovación

Nadie nos pidió que fuera posible. El cliente asumía que esos datos eran inútiles, y nosotros vimos el potencial donde nadie miraba.

Ingeniería de datos, IA y fuentes públicas: no es una herramienta, es un sistema multicapa que nadie había armado así. Y es replicable: cualquier industria regulada que capture identificación tiene el mismo problema.

  • IA
  • Data Enrichment
  • Data Science
  • 21M transacciones

Capacidades detrás

Trae el problema. Nosotros traemos el criterio.

Hablemos